6月28日，应我院邀请，河南科技大学吴红海教授为我院师生作题为《城市复杂环境下移动边缘计算关键技术及应用探讨》的学术报告。我院院长袁培燕、副院长张俊娜以及相关科研教师40余人聆听了本次报告。报告会由院长袁培燕主持。
在报告中，吴红海教授首先系统阐述了车载边缘计算领域的最新研究进展。他指出，随着汽车产业智能化、网联化发展的深入推进，可以通过车辆之间的通信提供低延迟、高带宽、实时的车联网服务和边缘计算资源。随后，吴教授重点论述了基于社交感知的去中心化边缘协作缓存策略、车载边缘网络中基于联邦学习的深度强化学习协作缓存和多智能体联邦深度强化学习的车载边缘网络协作缓存等方法。最后，吴教授与参会教师就移动边缘计算未来发展方向、关键技术突破路径等议题进行了深入探讨。他强调，在城市复杂环境这一特定场景下，移动边缘计算技术的优化创新具有重要的理论价值和实践意义。
此次报告为学院师生展示了城市复杂环境下移动边缘计算的应用前景与最新研究进展，为学院学科发展拓展了新的研究思路。
专家介绍：
吴红海，河南科技大学信息工程学院教授，河洛基础研究领军人才、中国计算机学会物联网专委会执行委员。长期从事移动边缘计算、智能物联网等领域的研究。主持国家自然科学基金面上项目2项、中国博士后基金1项、河南省重点研发专项1项、河南省科技攻关项目2项；获中国商业联合会科技进步一等奖1项、河南省科技进步二等奖2项、河南省科技进步三等奖1项；在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Internet of Things Journal、Ad Hoc Networks、IEEE INFOCOM、《软件学报》、《通信学报》等国内外重要期刊、会议发表学术论文90余篇。