6月25日，应数学与统计学院邀请，电子科技大学赵熙乐教授，在数学院北楼N304以线上线下结合形式为学院师生作题为“Tensor Representation in Data Science”的学术报告，相关专业教师和研究生十余人参加了此次报告。
本次报告，赵熙乐教授针对传统张量表示无法有效处理新兴数据的问题，提出了低秩张量函数表示，设计了不规则张量分解。传统张量表示适用于网格结构的规则多维数据（如多光谱图像、视频），但无法有效处理新兴数据（如非网格点云数据、不规则空间转录组数据）。成像技术发展催生非结构化数据，亟需新型张量表示方法以适应其处理需求。针对非网格数据，提出了低秩张量函数表示，作为经典张量表示的替代方案，针对空间不规则数据，设计了不规则张量分解，解决传统方法在非规则结构中的适用性问题。作为理论支撑，赵熙乐教授建立了新型张量表示与经典张量表示的理论关联，明确其继承性与差异性；并提出与经典表示平行的基本低秩性度量，为新型表示的优化提供理论依据。从不同场景的实验结果来看，与经典张量表示相比，新型表示在各任务中均展现出优异性能，验证了其有效性和适用性。此次报告会引起了与会师生的极大兴趣，在报告结束后，大家纷纷提出了自己的观点和问题，赵熙乐教授对学生与老师的提问进行了耐心作答，并对该课题的未来发展提出了新方向。会议气氛活跃，学术氛围良好，与会师生受益匪浅。
专家简介：
赵熙乐，电子科技大学教授、博导，青年长江学者，中国工业与应用数学学会副秘书长，入选电子科技大学百人计划和四川省学术和技术带头人后备人选。撰写Elsevier出版社和科学出版社出版的学术专著章节2章，第一/通讯在权威SIAM 系列期刊(SIIMS和SISC)和IEEE系列期刊(TIP、TNNLS、TCYB、TCVST、TCI和TGRS)、ISPRS及计算机学会A类会议CVPR和AAAI等发表研究工作。研究成果获四川省科技进步奖一等奖两项(自然科学类、科技进步类)、第一、二届川渝科技学术大会优秀论文一等奖，计算数学会青年优秀论文竞赛二等奖。主持国自然面上项目(2项)、国自然青年项目、华为项目。
（数学与统计学院 罗丙格）
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